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专业简介
大数据技术专业简介

日期:2020-12-15    作者:马莲    编辑:信息学院    来源:信息学院
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《大数据技术(510205)》专业是在新一代信息技术产业人才大量缺口的情况下孕育而生,为打造成都——“西部数都”提供强有力的人才保障和智力支撑。

本专业以学校“三全育人”为理念,以校企深度融合为根本建设途径,以财经大数据技术应用协同创新中心为平台,以“成都金税”产学院为驱动,以“1+X”证书为桥梁,基本形成德育为先、行业深度融合、课证融通 、以赛促学的培养模式。

目前,本专业共有校内专、兼职教师14名,行业/企业专家8名。校内专、兼职教师中副教授占50%;企业/行业专家占所有师资的36%。

一、专业培养目标

本专业培养适应社会主义现代化建设事业需要,德、智、体、美全面发展,基础扎实、知识面广,实践应用能力强,掌握信息科学、管理科学、数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强专业能力和良好综合素质,掌握计算机软件、硬件与大数据应用的基础理论、大数据系统平台的工作流程及原理,具备数据查询、数据整理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据运维、数据安全的能力,本专业学生毕业时能够从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护,以及Java开发等相关工作复合高素质技能型专业人才。

二、核心课程简介

本专业课程分为公共基础课、专业课(专业基础课+专业核心课)、项目实践性课程,从公共基础到专业知识、从理论到实践,遵循人才培养的基本规律,涵盖了专业人才技能的全需求。其中主要的专业核心课程包括:Linux网络操作系统、数据采集与预处理、Hadoop大数据开发基础、JavaScript网页设计、SPARK技术与应用、大数据分析与挖掘、分布式与系统集群应用等。

三、就业面向

本专业毕业生主要面向各类型大数据企业及其他企事业单位IT相关部门,从事大数据环境部署与运维、大数据采集、大数据清洗、大数据分析与挖掘、大数据可视化以及大数据开发等岗位。

四、获取证书

通过课程学习、教师引导、学生可参加各种类型的资格证考试,如大数据采集1+X证书、ORACLE数据分析师、Cloudera认证以及计算机等级证书、普通话证书、英语等级证书等。

五、实验实训

专业建有大数据创新项目实训室、数据可视化实训室等多个实验实训室,模拟企业场景,可进行教学、实验、竞赛训练、社团活动、企业项目实施等多个用途。


六、学生活动

专业坚持“育人为本,德育先行”的原则,在强化专业技能的同时,更加注重学生的德育发展,依托学院、专业各种丰富多彩的活动,提升学生的情商、逆商、心商等。如:青马班实践重走长征路活动、大数据社团活动、建党100周年朗诵比赛、运动会等等。


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