一、专业介绍

培养目标:

本专业培养适应社会主义现代化建设事业需要，德、智、体、美全面发展，具有良好人文、科学素养和职业道德，掌握现代商务理论基础、数据管理和大数据技术的基础理论知识，具备基于行业需求进行数据收集、整理、挖掘、分析与呈现等能力，具有使用大数据技术进行商务数据分析与应用的岗位技能、实际操作能力和创新精神，能在商务运营类企事业单位从事运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等工作的高素质技术技能应用型人才。

主要课程：

电子商务基础、市场营销基础、会计基础、统计基础、市场调查与分析、管理学基础、经济学基础、数据采集与预处理、SPSS数据处理与分析、新媒体运营与实务、商务数据分析与挖掘、Python数据分析与应用、数据可视化、供应链数据分析、网络营销、多专业综合实训、中期实习、顶岗实习等。

可获证书：

1.CDA数据分析员     2.电子商务数据分析职业技能等级证书等。

就业方向：

本专业毕业生适合在电子商务或其他企事业单位从事商务搜集、整理、分析与应用、数据化运营与管理及自主创业等工作。初始就业岗位主要包括：数据采集员、数据分析师、平台运营专员、电商运营助理等。经过几年工作经验积累后，可向具有管理职能和综合业务职能的岗位发展，主要有：数据分析经理、运营主管、电子商务经理等。

二、专业核心课程介绍

主要课程介绍：

1.SPSS数据处理与分析：本课程结合商务行业数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以SPSS 22 、SPSS modeler 18为主要分析工具。

2.新媒体运营与实务：本课程结合新媒体业界发展的前沿，围绕网络媒体、手机媒体等新媒体形态，向学生讲授新媒体运营的核心理论知识，使学生在了解新媒体业态的同时，能够借助相关理论进行深入思考，优化思维模式。

3.商务数据分析与挖掘：基于商务行业数据分析与挖掘的实战应用案例，将分析/挖掘模型和SPSS、SQL SERVER软件融于案例中，使学生技能掌握常用的数据分析软件的使用，又能掌握数据分析与挖掘的方法和实施过程。

4.Python数据分析与应用：使学生掌握数据分析的基本理论知识和方法；能够根据分析任务要求理解项目、分析目标，合理设计分析方案；通过对数据方面技术性的探查，对数据的内容、一致性和结构进行描述，使学生能够利用各种数据分析方法分析项目数据，运用数据模型进行趋势性预测性分析。

5.数据可视化：使学生掌握数据分析的相关知识；熟悉可视化分析的思路与流程；能够根据可视化分析目标的定位构建指标体系；能运用可视化工具进行数据整合；能根据分析主题选取合适的图表类型；能够熟练地运用可视化工具制作各类图表，能根据图表的特点对图形元素进行调整、优化。

6.供应链数据分析：使学生掌握供应链数据分析的相关知识；能够根据数据分析业务需求，进行目标定位及规划分析方案；能够获取分析数据，并对数据进行相应的处理；能够对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行分析；运用数据模型进行预测分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪；能够应用可视化方案对比分析出的项目数据结果进行展现；能够撰写数据分析报告。

7.网络营销：使学生掌握网络营销的基本理论知识，学会利用网络进行市场信息收集和企业形象宣传，可以成功开展网络营销，培养学生的动手能力。

三、学生活动

为了更好地让学生深入认识自己所学专业，企业专家进校园与学生进行面对面交流。

商务数据分析与应用专业学生代表组队参加全国高职院校“商务大数据分析与应用”技能大赛