为了深入了解大数据行业的发展趋势、技术创新以及培养专业群人才的现状，推动行业的可持续发展，2023年6月28日至2023年7月4日，大数据教研室针对大数据专业群面向典型企业、标杆职业院校等进行了广泛深入的调研。本次调研采用调查问卷的形式进行，旨在全面了解大数据行业对专业人才的需求，为科学制定大数据专业群人才培养方案提供全面、客观的依据。调研一共收到了93份问卷，包括用人单位调研59份问卷和标杆院校调研34份问卷，收集了成都达内英才添翼科技有限公司等多家公司及阿坝师范学院等在内的多家高校的填写结果。

针对用人单位，主要调研了用人单位性质分布情况、行业分布情况、用人单位对高职大数据专业群毕业生态度、用人单位对高职大数据专业群毕业生的能力评价、用人单位认为学生所需知识及能力占比情况等。通过与行业企业的深入交流和调研，了解了大数据行业对人才的需求特点、技能要求以及对毕业生能力的评价。

调查结果显示，参与调研的用人单位以信息技术类为主，这些用人单位中79.66%都愿意为高职院校的学生提供就业机会，他们普遍认为高职类的学生较本科学生而言，优势在于技能更实用、经验更丰富及薪资要求较低。对于招聘的员工，大多数企业都更看重就业者的专业技能和学习能力，有64.41%的企业非常愿意为高职毕业生提供培训的机会，91.52%的用人单位对高职毕业生的教育质量和学生素质都比较满意，用人单位对学生在校期间学习的知识技能中，有84.75%更看重学生的数据分析和数据挖掘能力。

针对标杆院校，主要调研了标杆学校的基本情况、专业招生情况、课程设置情况、实训教学情况等。通过对标杆院校的调研，深入了解了这些院校在大数据专业群教育方面的经验和实践，包括课程设置的科学性与实用性、实训教学的质量与效果等方面。

调查结果显示，参与调研的院校主要以信息技术、大数据、计算机科学等专业为主，所有专任教师都具有本科及以上的学历，其中硕士占58.82%，博士占5.88%；职称以讲师、副教授、教授为主，年龄段集中在30~50岁中青年阶段。在学校配置的实训资源中，主要集中在对学生Python、Hadoop及MySQL等技能的培养，在对学生的培养方式中，高校主要选择了实习实训、参与学术科研项目和技能竞赛与创新创业竞赛几种途径，占70%左右，其中实习实训高达88.24%。

本次调研为科学制定大数据专业群人才培养方案提供了全面、客观的依据，调研结果对专业设置、课程设置、培养目标、实习实训、知识与素质拓展、师资建设等方面提出了建议，旨在进一步推动大数据专业群的发展和人才培养，满足行业对高素质专业人才的需求，促进行业的创新与发展。